فهرست مطالب
عنوان صفحه
چکیده ۱
مقدمه ۲
الگوریتم ژنتیک ۵
تعریف خروجی(نمایش) ۸
عملگرهای مجموعه ژن ۱۰
شئ جمعیت ۱۳
توابع شئ و مقیاس گذاری مناسب ۱۴
نمایش الگوریتم ژنتیک درc++ ۱۵
توانایی عملگرها ۱۷
چگونگی تعریف عملگرها ۱۸
چگونگی تعریف کلاس مجموعه ژن ۲۲
سلسله مراتب کلاس ها ۲۳
۱٫ سلسله مراتب کلاس GALib – گرافیکی ۲۳
۲٫ سلسله مراتب کلاس GALib – مراتب ۲۴
رابط برنامه نویسی ۲۵
نام پارامترها و گزینه های خط فرمان ۲۶
رفع خطا ۲۸
توابع اعداد تصادفی ۲۹
GAGeneticAlgorithm ۳۱
GADemeGA ۴۲
GAIncrementalGA ۴۴
GASimpleGA ۴۷
GASteadyStateGA ۵۰
Terminators ۵۲
Replacement Schemes ۵۴
GAGenome ۵۵
GA1DArrayGenome<T> ۶۲
GA1DArrayAlleleGenome<T> ۶۵
GA2DArrayGenome<T> ۶۷
GA2DArrayAlleleGenome<T> ۷۰
GA3DArrayGenome<T> ۷۲
GA3DArrayAlleleGenome<T> ۷۶
GA1DBinaryStringGenome ۷۸
GA2DBinaryStringGenome ۸۱
GA3DBinaryStringGenome ۸۵
GABin2DecGenome ۸۸
GAListGenome<T> ۹۱
GARealGenome ۹۲
GAStringGenome ۹۴
GATreeGenome<T> ۹۶
GAEvalData ۹۷
GABin2DecPhenotype ۹۸
GAAlleleSet<T> ۱۰۰
GAAlleleSetArray<T> ۱۰۳
GAParameter and GAParameterList ۱۰۴
GAStatistics ۱۰۸
GAPopulation ۱۱۳
GAScalingScheme ۱۲۳
GASelectionScheme ۱۲۷
GAArray<T> ۱۳۰
GABinaryString ۱۳۲
نتیجه گیری ۱۳۵
مراجع ۱۳۶
چکیده
علم ژنتیک، علمی است که به تازگی وارد علوم کامپیوتر شده و با استفاده از اجزا مورد نیاز ژنتیک و شبیه سازی آن در کامپیوتر، انسان را قادر می سازد تا بعضی از مسائل مختلف و پیچیده ای که در اوایل حل نشدنی بودند، را حل کند.
این مستند، یک کتابخانه از اشیا الگوریتم ژنتیک به زبان c++ می باشد. این کتابخانه شامل ابزاریست که برای بهبود هر برنامه ای به زبان c++ و هر خروجی و هر عملگر ژنتیکی، استفاده می شوند. در اینجا، با پیاده سازی الگوریتم ژنتیک، رابط برنامه نویسی آن و اشکالی برای راهنمایی، آشنا خواهید شد.
مقدمه
این مستند محتویات کتابخانه الگوریتم ژنتیک را رمز بندی می کند و بعضی از فلسفه های طراحی را که در پشت پیاده سازی هستند، نمایش می دهد. بعضی از مثال های کد منبع در آخر صفحه مشخص شده تا ساختار اصلی برنامه، توانایی های عملگرها، تطابق عملگرها با نیاز کاربر و مشتقاتی از کلاس های جدید مجموعه ژن را نمایش بدهند. وقتی که شما از یک کتابخانه استفاده می کنید به صورت ابتدایی با دو نوع کلاس کار می کنید الگوریتم مجموعه ژن و الگوریتم ژنتیک. هر نمونه ای از مجموعه ژن یک راه حل برای مسئله شما نشان می دهد. شی الگوریتم ژنتیک توضیح می دهد که چگونه سیر تکامل باید طی شود. الگوریتم ژنتیک از یک تابع عضو شی ای که توسط شما تعریف شده است استفاده می کند تا معین کند چگونه هر مجموعه ژن برای زنده ماندن مناسب است؟
الگوریتم ژنتیک از عملگر های مجموعه ژن ( که در داخل مجموعه هستند) و استراتژی های انتخاب/ جایگزینی ( که در داخل الگوریتم ساخته می شود ) برای تولید یک مجموعه ژن جدید مجزا ، استفاده می کند.
فایل بصورت ورد 140 صفحه قابل ویرایش می باشد